利用相似受众扭转营销渠道并产生优质潜在客户 Google voice 购买

利用相似受众扭转营销渠道并产生优质潜在客户

Apple苹果ID教程 GV号码网 2周前 (09-10) 40次浏览 0个评论

相似受众群体尚未消亡。即使 iOS14 有所变化,正确的种子列表仍有助于提高兴趣、参与度和转化率。

作为营销人员,我们已经习惯于让社交媒体平台(尤其是 Facebook,又名 Meta)为我们完成工作。

我们让这些平台跟踪客户从我们的广告到转化的整个过程。我们让他们观看。我们让他们学习,我们让算法进行优化并定位合适的受众。

算法完成了一切。非常舒适和简单。

一开始,Facebook 会与我们分享这些信息,这样我们就可以和算法一起学习。我们曾经能够分析我们的受众、我们的粉丝、他们喜欢什么、他们的年龄、性别、婚姻状况、他们访问过哪些其他网站以及他们关注过哪些其他页面。我们知道的和算法一样多。

但后来这些信息就不再可用了。但我们并不在意,因为算法正在发挥作用,我们得到了惊人的结果。所以我们很安心,太安心了。

快进到 2021 年 4 月,iOS 14.5 发布
对于使用 Meta 的营销人员来说,世界发生了一些变化。

对于某些人来说,它造成了很大破坏。

必须征得用户同意才能在应用程序和网站上进行跟踪,但美国有95% 的用户决定不给予此类许可(全球为 84%)。

自那时起,社交媒体平台对点击广告的用户的状况一无所知。一旦他们离开 Meta,一切就都结束了!

Meta 已经做了一些工作来提供估算值。但根据我的经验,诸如着陆页到达率甚至转化归因等数据都与实际数字相差甚远(这要感谢 Google Analytics和 UTM 提供的备份跟踪功能)。

基于兴趣的定位是我们剩下的少数工具之一。
因此,理论是在品牌知名度阶段向漏斗中提供冷线索,以便他们流过漏斗并顺利进行转换。

存在一个问题:因为算法仍然难以区分积极互动和消极互动,而且它们难以理解背景——对特定品牌的参与和兴趣可能并不意味着他们希望被该品牌接触。

基于兴趣的营销是一个很好的起点,但很多时候都无法达到目标。

研究人员分析了Facebook 在其基于兴趣的广告上的活动准确性,发现 Facebook 列出的近 30% 的兴趣并非真实兴趣。这意味着,如果您的广告基于兴趣列表,则大约 30% 的时间可能会错失目标。

这项研究是同类研究中的首例,数据集相对较小,但从我投放过的基于兴趣的广告的评论和参与度来看,我发现这组广告中困惑和不满的评论所占比例最大,因此北卡罗来纳州立大学在这方面取得了一些进展。

如果您读到了本文的这一点,您可能会重新考虑作为付费社交媒体营销人员的人生选择。

然而,平台上仍然有一些非常有用的东西:

相似受众
Facebook 可能不再像以前那样拥有有关您的转换器的那么多信息,但您(或您的客户)却拥有!

我们不必将这个理论漏斗喂给冷漠的受众,而是要走到漏斗的末端,找到像转化者这样的人。

所有平台上的流程都类似:

获取转换器的种子列表。
通过将此列表上传到您选择的社交媒体平台来创建自定义受众。
该平台会将信息与他们所了解的平台中每个人的信息(最常见的是电子邮件或电话号码)进行匹配。
此列表需要最低匹配数才能有效,并且每个平台都有自己的规则。
一旦创建了自定义受众并且该受众有效,我们就可以生成一个相似受众,我们会告诉平台“找到与此列表中的人具有相似个人资料的人”。
通过创建相似受众,我们将漏斗颠倒过来。我们从底部开始,生成冷淡受众列表,这些受众与我们当前的转化者非常相似,几乎可以被视为热情受众。

我们现在正在使用社交媒体平台来帮助我们根据我们知道的准确的数据创建角色,然后定位他们。

平台非常了解我们在平台内的行为。它们并不完美,但这些平台生成的角色比推断的兴趣要准确得多。

为什么?

因为您不是针对 30% 的时间里无关紧要的某一个兴趣或元素。您是针对一组元素、兴趣或平台行为。这大大降低了不准确性。

在基于兴趣的受众和类似受众之间进行 A/B 测试后,我发现一些类似受众的结果提高了 40%。有时结果只有 15%,但我会在优化广告时尽可能地提高效率。

这是否会将过多的控制权交还给算法?
通过让算法运行我们的付费媒体,我们是否会陷入与 iOS 14.5 之前相同的境地?是也不是。

我们对算法的信任度有所回升,但现在我们知道不能孤注一掷。我们知道 Facebook 识别的兴趣仍有 60-70% 的准确性,因此了解受众的兴趣非常重要,即使我们稍有偏差。
受众在变化,他们的兴趣也在变化,我们也应该随之而动。你能告诉我,你现在的受众和 2019 年的受众一样吗?我的建议是尽可能多地使用相似受众,但要用基于兴趣的广告来补充它们,并不断对其效率进行 A/B 测试。
考虑你的竞选目标
有时相似受众的转化率较高,但参与度可能较低。

在我进行的一次 A/B 拆分测试中,基于兴趣的受众的每次点击费用高出 30%,但积极参与率却翻了一番。这些受众并没有转化,他们只是在传播信息。

我们不仅需要受众能够有效地按照漏斗路径进行转化,有时我们还需要受众为我们加油,帮助我们传播意识。

在使用相似物之前请考虑这一点
相似受众群体基于自定义列表(种子列表),并且此列表仅应使用您拥有并有权使用的数据来创建。

检查每个平台有关自定义列表的政策以更好地理解这一点。

保持您的列表和隐私政策更新
如果人们取消订阅您的通讯,请制定计划来更新您的类似受众。

如果人们不想听到您的消息,那么您为什么要向具有相同特征的人做广告呢?

请记住:平台会随着时间而变化,因此我们必须随之发展才能保持相关性,有时这意味着回归基本面。祝你好运。

观看:利用相似受众扭转营销渠道并产生优质潜在客户
以下是我的SMX Advanced 演示的完整视频。

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