通过这个全面的概述了解搜索引擎如何处理图像以及要实施的关键图像 SEO 策略。
图像搜索引擎优化 (SEO) 是一个有趣的领域，因为图像在被浏览时会立即给人留下印象。
请继续阅读，我将分享我的图像 SEO“秘密手册”的全面概述。
在本文中：
图像的冲击。
搜索中的图像：如何处理和分析它们。
图片SEO：排名因素和影响因素。
优化图像本身。
将图像合并到 HTML 页面中。
宣传和分发图像。
图像的影响
图像很重要，因为它们仅凭初始视图就能快速传达大量信息。
徽标就是一个例子。有效的徽标可以传达特定于一家公司的唯一标识。
它们可以包括文字、字母和图形图像的混合，以引用公司的产品、服务、行业类别甚至企业精神。
其他具有高度交流性的图像示例包括：
闪屏横幅是一些网站主页的中心点。
电子目录中的产品图像。
社交媒体中代表一个人的头像。
肖像照片。
统计图表。
图表。
地图。
还有曾经流行的信息图表。
图像搜索长期以来一直是最常用的垂直搜索类型之一。消费者通常在以下情况下搜索图像：
正在购买视觉美感可能很重要的产品。
想要看看主题是什么样子的。
正在比较产品。
正在了解如何识别主题。
需要了解地理或统计信息。
由于消费者对图像的高度兴趣，搜索引擎长期以来一直致力于研究复杂的方法将图像与可搜索的关键字关联起来。
他们将图像融入关键词搜索结果中，这就是所谓的“联合搜索”或“混合搜索”。谷歌将此称为“通用搜索”。
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搜索中的图像：如何处理和分析它们
图像会在各个区域和 SERP 功能中进行搜索，例如：
常规关键字搜索结果，嵌入图像子部分（通过通用搜索）。
缩略图嵌入了丰富的片段。
包含精选片段。
图像搜索垂直结果。
新闻搜索结果。
视频搜索结果。
了解 Google 和其他搜索引擎在用户关键字搜索时显示图像所使用的一些方法是很有帮助的。
人类通过观察自然界中积累的丰富经验以及高度进化的生物图像处理系统来观察图像并快速处理图像，从而理解图像内容。
另一方面，计算系统并不具备所有这些复杂的图像处理能力。
图像搜索算法的主要依赖是将单词与图像内容关联起来。这是通过使用与图像相关的各种元数据来推断内容来实现的。
搜索引擎使用：
文件名。
字幕。
网页上图像附近的文字。
图像 HTML 代码内的 Alt 文本。
指向图像的链接。
还有更多。
但这种元数据通常太过稀疏或不太可信。
文件名可能是乱码的数据库 ID。
网站管理员经常会忽略标题和替代文本。
文章中图像周围的文本是一种有点肮脏的信息源。
因此，搜索引擎致力于研究分析图像内形状的算法，将关键字元数据稀疏的图像内容与包含类似内容但具有更丰富文本数据的图像进行比较。
这种算法分析包括识别图像中的文本（即图像中出现的符号）或图形设计师添加到图像中的文本。
这种光学字符识别 (OCR) 技术可能已经存在了一个多世纪，但在 20 世纪 70 年代和 80 年代，当扫描文档可以转换回文本文档时，它变得更加复杂。
目前尚不清楚 OCR 何时首次被纳入搜索引擎使用的图像分析算法，但很可能是在 2005 年左右开始的。
2005 年，谷歌帮助 Tesseract 成为一个开源 OCR 项目。他们还聘请了 Tesseract 的主要发明者之一雷·史密斯 (Ray Smith)，他最初在惠普开发了这项技术。（史密斯现在在 Alphabet 的 DeepMind 研究部门工作，这是一个人工智能智库。）
2006 年，谷歌实验室推出了著名的图像标签程序，这是一种众包图像识别的方法，通过让人们提交关键词来描述谷歌向他们展示的图像。
Image Labeler 通过向两个不同的用户展示相同的图像，将这一过程游戏化，用户通过将相同的单词与图像匹配来获得积分。（大约十年后，谷歌以不同的形式重新启动了该项目，作为其Crowdsource项目的一部分。）
据信，Image Labeler 生成了大量有关图像内容的数据，这些数据后来被用来帮助训练类似人工智能的算法来识别图像中可识别的形状，从而进一步增强了谷歌图像搜索。
谷歌的图像分析算法已经取得了进一步的进步，使用类似人工智能的神经网络对与适当关键词相关的图像数据进行训练。
谷歌的系统之一Inception被描述为一种新颖的深度卷积神经网络架构，用于帮助识别形状，包括 3D 形状。（它的名字灵感来自 2010 年科幻电影《盗梦空间》中的一句话“我们需要走得更远”。）
目前尚不清楚谷歌是否在其图像搜索垂直领域使用了 Inception 的变体，或者是否使用了类似的技术。尽管如此，据了解，他们正在使用神经网络分析结合其他算法方法来识别图像内容。
（图像识别的一个明显应用是面部识别技术。谷歌似乎尚未推出这项技术，也许是因为自动面部识别可能会成倍增加隐私隐患。然而，同事 Bill Hartzer 描述了他的一位客户是如何通过必应搜索中的面部识别被发现的，这强烈表明微软的必应搜索引擎现在正在使用这项功能。微软过去曾在一款新奇的应用程序中尝试过这项功能，Jeff Sauer 此前曾推测必应也使用了这项功能，并推测它是通过与 Facebook 的合作引入的。但 Facebook 宣布他们将在 2021 年停止面部识别。）
提到这些技术的目的是让您了解搜索引擎如何使用多种方法来理解图像的内容，从而将图像与关键字搜索查询相关联。
搜索引擎之所以完成所有这些复杂的工作，很大程度上是因为网站管理员对图像内容的优化太差，如果搜索引擎不努力更好地展示图像，那么很大一部分图像将完全被搜索者隐藏。
尽管他们在这方面做得非常出色，但如果开发人员能够优化他们的图像，那么与图像相关的关键字的可信度仍然会更高，从而为搜索引擎确定图像的内容提供更高的信心。
尽管 Google 已经开发出将关键词与图片关联起来的方法，但你无法轻易判断它们是否将正确或理想的关键词与图片关联起来。因此，如果图片对你很重要，你仍然需要优化网站上的图片。
下面，我将描述图像的各种排名因素。
图片 SEO：排名因素和影响因素
优化图像本身
第一类图像优化因素不是直观的——它始于图像本身的创建或格式化。
独创性
在创建图像、拍摄照片或为图像寻找库存艺术品时，您首先应该关注原创性。
Google 图片搜索结果与 Google 关键字搜索结果一样，在某种程度上厌恶重复内容。
您很少会看到五个相同的图片出现在搜索结果的顶部，因为 Google 认为这是一种糟糕的用户体验。
因此，如果您在网页上使用的图片已经在其他地方使用过，那么您需要使用其他图片或者更改图片，使其有足够明显的不同，这样 Google 就不会在某种程度上将其视为重复内容而进行抑制。
如果您有供应商提供的产品数据，请考虑自己拍摄照片。或者，如果产品是白色背景，请让平面设计师将它们组合到不同的背景上。
重新裁剪图像并改变其色调也可能有帮助 – 或者甚至翻转照片以使用镜像版本。
如果您的照片与同一关键字中出现的其他高排名照片完全相同，那么当 Google 过滤重复项时，您很可能不会被过滤。
侵犯版权
图片许可证持有者越来越容易发现未经授权使用其图片的情况。这是不言而喻的，但请避免在未获得适当许可的情况下在您的网站上发布图片。
谷歌还开始降低存在大量 DMCA 版权删除问题的网站的排名，因此侵权行为可能会使您面临处罚和侵权诉讼。
人工智能生成的图像
虽然人工智能生成的艺术作品在图像搜索中似乎还没有受到歧视，但我怀疑，如果网站开始过度使用人工智能工具为文章创建图像，尤其是如果生成的图像是以某种方式欺骗为目的，这种情况可能会很快发生。
当搜索引擎为个人姓名搜索显示人物照片时，它可能已经开始检测人工智能创作的艺术作品。
要谨慎依赖人工智能生成的图像，因为这在不久的将来可能会被抑制或标记。
与侵犯版权的内容对图片排名构成风险类似，人工智能生成的图片也被假定为可能是由他人的内容组成的。
尺寸和分辨率
Google 图片搜索允许按图片大小（任意大小、大、中和图标）过滤搜索结果，但也有理由相信，如果图片太小而无法获得良好的分辨率，Google 就不太可能将其突出显示。
用户希望看到清晰、聚焦的图像，而不是模糊的图像。虽然理想情况下，图像的尺寸应该与网页上的显示效果完美匹配，但请确保图像足够大，包含足够的像素来描绘主题。
图像还可以根据查看设备的屏幕尺寸以响应方式提供，因此 Google 可能越来越倾向于提供替代尺寸。（有关此信息，请参阅下一节“图像网页优化”）。
饱和度和对比度
在各种情况下，您的图片可能会以小缩略图的形式出现，例如在搜索结果中与其他图片一起出现，或者在 SERP 中作为网页列表旁边的缩略图出现。在这种情况下，您通常会与许多其他图片竞争。
让您的图片更加脱颖而出并增加吸引点击的可能性的一种方法是，在以缩略图形式呈现时，图像的对比度和色彩饱和度要高一些。
评估整体图像——是否可以将其调亮并稍微增加饱和度或对比度，同时仍然显得自然？这样的调整可以对性能产生长期有益的影响。
文件大小和文件类型
因为页面速度是一个排名因素，如果您的图片文件大小不必要地大，它可能会影响其所在页面的排名。
由于图像的排名能力在一定程度上必须源自网页的排名能力，因此损害页面的搜索性能对于图像搜索排名也是禁忌的。
使用有助于压缩图像且不会损失太多分辨率的文件类型。Google 鼓励人们使用 WebP 和 AVIF，它们都是不错的选择。
但是，如果您的图片被网站访问者用于某些目的，您可能不想使用它们，因为许多其他软件和系统还无法处理它们。（例如，WebP 不能用于 PowerPoint 幻灯片。）
一个古老的经验法则是，GIF 更适用于线条画，而 JPG 更适用于照片图像。然而，对此并没有硬性规定。
GIF 也可以是照片图像（甚至是动画），而 JPG 可以是线条画。PNG 是适合任何类型内容的绝佳格式。
GIF 和 PNG 都可以有透明区域。但对于某些类型的图像，例如出现在关键字 SERP 列表中的图像缩略图，Google 可能不想要透明图像或动画 GIF。
图像文件中的元数据（EXIF 和 IPTC）
在SEO圈子里，我们习惯谈论HTML中的元标记。
元描述标签是一个简短的陈述，描述页面的内容，并且可以作为 SERP 中页面链接下方的文本片段出现。
几年前，人们使用元关键字标签向搜索引擎传达有关页面的关键字，但主流搜索引擎不再使用该标签。
但从广义上讲，元数据是描述数据的数据，远远超出了描述和关键字标签的范围。（就此而言，Facebook 的 Open Graph 标签和 Twitter Card 标签也是关于页面的元数据，以及架构和一些其他结构化数据。）
但是，图像经常会将其元数据附加到图像文件本身上，而许多人并没有意识到这一点，因为这些数据对于人们来说基本上是不可见的。
EXIF 数据主要包含有关图像的技术信息 – 包括拍摄照片的日期/时间戳、相机品牌和型号、光圈、镜头、焦距、色彩空间、照片的地理位置坐标、描述等。
IPTC 数据可以包括标题、描述、类别/流派、关键词、有关图像中出现的人物（模特）的字段、位置信息（城市、国家、省/州、图像创作地点、图像中显示的位置）、版权信息、信用额度、有关图像创作者的信息、版权所有者、图像许可条款等。
尽管许多旧内容和旧系统使用 EXIF，但 IPTC 数据可能是行业领先的标准。
Google 使用哪些图像元数据？几年前，Google 似乎可能会尽可能多地使用它们，但许多技术性图像规格（如光圈）只有专业摄影师和图像创作者才会感兴趣，因此对大多数用户来说，这些规格的用处非常有限。
几年前，我就曾呼吁大家利用 EXIF，因为即使 Google 不直接使用它，也有观点认为，一些图片分享网站会在网页上发布 EXIF 内容，生成有助于排名的关键字数据。
此外，我预计 EXIF 中嵌入的地理位置数据可能会针对本地网站进行更多优化。
但是，没有迹象表明这种方法已被使用。（只有一些具有地理定位功能的相机可以将坐标嵌入 EXIF。）有软件或网络服务可以让你自定义 EXIF 数据。
Google 仅使用部分 IPTC 数据，例如：
图片的创作者。
信用额度。
许可/版权声明。
您可以通过 IPTC 协议或结构化数据使用图片元数据，Google 允许这样做。请注意，如果同时使用 IPTC 和结构化数据且字段值存在冲突，则效果不佳。
仍有一种观点认为，如果你在类似 Flickr 的社交媒体网站上分享图像，其他 EXIF 和 IPTC 数据可能会在一定程度上间接带来益处，因为这些字段将与图像本身一起发布在网页上。
但是，就关键词和排名而言，这最多只能产生边际效果。除了传达创作者和许可选项外，图像元数据不太可能为您的网站带来太多好处。
请记住，在某些情况下，您也可能使用隐藏的元数据泄露一些私人或敏感数据，因此请注意它的存在。
图像文件名
如果使用合适的关键字来编写图像文件名，并且这些文件名适合搜索引擎，则图像文件名的影响力会很大。这类似于人们使用关键字 URL 来获得 SEO 优势。
显然，单词关键词很容易就生成一个文件名，例如“pangolin.jpg”。如果您要优化的关键词是一个包含多个单词的短语，则单词需要用空格字符分隔，例如破折号（“-”）、句点（“。”）、波浪符号（“~”）或空格的 HTML 转义代码（“％20”）。
尽管这似乎是一个合理的选择，但请不要使用下划线（“_”）作为空格，因为它与空格的处理方式不同，并且与搜索查询相比会降低精确匹配的评估效果。
如果您的内容管理系统要求图像具有 ID 号，则可以设计 CMS，允许您将 ID 放在文件名末尾、自定义关键字之后、文件类型指示符之前（例如，“green-pangolin-ABC123.jpg”）。
图片 URL 路径
Google 表示他们也使用 URL 路径来理解图像。
因此，如果您拥有大量的图像内容，将它们存储在服务器上的分类和子分类目录中可能会提供一些边际关键字相关性。
除此之外，良好的关键字文件名还具有更强的相关性（例如“example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg”）。
避免限制内容
这看起来很明显，但那些可能被误认为色情或仇恨符号的图像可能会被禁止。
如果你托管用户生成的内容，你应该已经制定了一些监管措施来阻止或删除受限内容。除非你的网站已经被归类为涉及敏感话题。
将图像合并到 HTML 页面中
第二类图像优化因素包括搜索营销人员历史上最关注的策略。然而，有一些现代的变化值得密切关注。
遵循这些建议通常可以提高关键词排名，因为很多网站对图片优化非常懒散。大多数网站只关注网页和网站的外观，而不确保网站在技术上构建良好。
避免 CSS 图像传送
您网页的主要内容图像不应作为 或其他元素的背景图像
避免使用 JavaScript 传递图像
与 CSS 图片传送类似，通过 JavaScript 传送图片可能会导致 Google 不索引该图片。因此，通过异步传送加载图片可能不起作用。
替代文本
图像 alt 文本是“替代文本”的缩写，包含在标签中，如下所示：
替代文本应该简洁并清楚地传达图像的内容。
替代文本是搜索引擎用于理解图像的基本元素。视障人士可以使用替代文本，因为他们的音频浏览器可以大声朗读替代文本，帮助他们理解页面内容。
优化 标签
与 CSS 或 JavaScript 图像传递并不理想不同，简单的 HTML标签对于 SEO 优势非常有利。
根据之前的建议，使用好的 src 文件名和 alt 参数文本构建您的标签。
设置高度和宽度。理想情况下，它应该与页面上显示时的实际图像大小相匹配。仅通过高度/宽度参数调整大小可能会导致显示不太流畅。
在 HTML 的早期发展中，可以使用 lowsrc 属性为可以快速加载的较小、低分辨率图像文件提供 URL，然后为加载速度较慢、分辨率较高的图像提供 URL。但是，此参数在 HTML 5 中已被弃用。
该文件非常适合优化图像以进行搜索。但如果您的营销策略涉及提供更大或全屏图像来吸引访客，您可能需要将图像链接到更高分辨率或更大的版本。
但是，Google 建议使用图像 srcset 属性为同一图像传递多个尺寸文件，以便为不同屏幕尺寸提供响应式页面。
他们最近的图像 SEO 更新明确指出，Google 会对元素进行索引，包括当它们被包含在其他元素中时，例如
在 标签上使用 srcset 属性
还记得页面速度和移动友好性对 SEO 有多重要吗？因此，提供响应式图像现在是最佳选择。
srcset 最适合定义同一图像的一组不同尺寸版本并传达每个图像的尺寸。
包含尺寸规范属性可以指示浏览器根据浏览器窗口屏幕尺寸显示哪个图像。
然后，查看设备浏览器可以确定向最终用户显示哪种尺寸。
src 属性指定默认图片文件的 URL，而 srcset 则为每个响应式图片提供 URL/宽度对。例如：
避免重定向图像
与网页类似，Google 可以处理图片的重定向。但理想情况下，您不应该重定向图片 – 在网页中包含图片时，请使用图片的最终 URL。
不要使用 robots.txt 阻止 Googlebot 访问您的图片目录
这应该是显而易见的，但它确实发生了。
使用图片站点地图向 Googlebot 公开您的图片
如果您的网站结构简单，并且 Google 可以轻松地为包含图片的所有网页编制索引，那么使用图片站点地图可能只是为图片编制索引的一种备份。
但是，如果您拥有大量的图像或包含这些图像的页面仅通过延迟加载和无限滚动显示它们，那么图像站点地图可能是必不可少的。
使用结构化数据
Google 的图片 SEO 最佳实践引用了产品、视频（用于视频缩略图）和食谱类型的结构化数据。但我还会在该列表中添加徽标（用于组织、本地业务）、操作方法和文章（文章、新闻文章和博客帖子）类型。
请注意，徽标优化对于帮助优化整个网站非常有用。因此，即使您不期望用户专门搜索您的徽标，这也是值得的。
但是，对于知名品牌，对于搜索徽标的人来说，会有很多合理、公平使用的应用程序。您可能希望在专门的新闻资料包页面上提供多种尺寸，包括高分辨率矢量图。
作为一项附加标准，Google 指出，使用结构化标记的徽标设计应在白色背景上看起来美观，因此如果您的徽标是透明 PNG 或 GIF，请仔细考虑。
当我们提到徽标时，还请注意，Google 越来越多地在搜索结果中使用您网站的图标和列表，尤其是在移动设备上。
遵循Google 的 Favicon 文档以确保最佳包含效果。（请注意，Google 专门针对这些小图像使用了特殊的 Favicon 爬虫！因此，请不要阻止它。）
将 Facebook 的 Open Graph (OG) 和 Twitter Cards 元数据添加到页面
过去，当其他元数据和结构化数据不存在时，Google 会使用数据作为这些标签的后备，这可能会影响搜索优化。
但是，使用它的主要优点是，当页面在社交媒体上共享时，它们有助于提供预览片段。
OG 和 Twitter Cards 中使用的图像可以出现在这些片段中，从而增加 Facebook 和 Twitter 的用户点击率。
宣传和分发图像
图像搜索引擎优化通常主要侧重于优化页面和现场因素，假设人们将在自己的本地网站上托管图像。
然而，对于那些以图像作为主要营销组成部分的网站来说，以多种方式托管和推广比仅在本地网站上托管更有利。
如果您相信人们搜索图片然后点击进入您的网站可能会为您带来网站引荐流量，那么除了您的本地网站之外，图片还可以有利地托管在其他渠道上。
在这个领域，有机搜索和社交媒体营销之间的界限可能会有点模糊。
在社交媒体上推广时显而易见的问题是 – 来自社交帖子的链接是否会对我的原生网站的内容有益？
目前这是一个相当复杂的话题，但你应该明白，虽然来自社交媒体平台的大多数链接都使用 rel=”nofollow” 链接参数，但它们仍可能传达一些可以转化为有机排名优势的链接优势。
Nofollow 通常会阻止链接利益的转移，但谷歌在 2019 年表示，他们可能会将其视为一种“暗示”，表明在某些情况下他们确实会计算传达的链接权重。
现在，谷歌的系统会分析社交媒体平台的链接图，社交平台上的受欢迎程度/参与度信号也会与这些系统中的链接紧密协调。
因此，通过账户链接衡量的账户受欢迎程度和特定帖子（包括其图片）的受欢迎程度很可能会影响其是否传递任何链接信号。
而且，人气/参与度较低的帐户和帖子可能不会传递任何链接信号。因此，您需要获得人气或显著的参与度才能让帖子影响搜索排名。
我还应该提到，就在 2022 年 12 月，当一位用户发布了“我们应该在社交媒体上使用 rel=”nofollow” 的问题时，谷歌的 John Mueller 在 Reddit 上发布了一条评论。
穆勒回答说：“链接到你自己的个人资料？绝对不行。[天哪，这肯定会是一次有趣的旅程]”。
现在，这可能只是关注如何禁止链接到您自己的帐户违反网络标准，因为人们不会禁止链接到自己的帐户。
但是，它也确实表明，在使用 nofollow 的同时在自己的社交媒体账户之间进行互连可能会挑战谷歌使用链接确定账户之间关系的能力，这可能会严重影响其知识图谱的算法分析。
自动取消关注社交媒体帐户的情况时有发生，例如通过无知地在 WordPress 主题中实施默认设置。
这是需要注意和避免的事情。但显而易见的是，这可能会对自然搜索排名产生影响。
以下仅是一些关于推广你的图像的想法。
在 Facebook 和 Twitter 上发布图片
您可以使用图像所在的页面 URL，并让图像作为预览出现在 Facebook 和 Twitter 上。
但如果您的主要内容是图像本身，则将其直接发布在 Facebook 和 Twitter 上，并在帖子中提供良好的描述文本（以及可选的替代文本）将为图像出现在图像搜索结果中提供更多机会。
然后，帖子可以包含指向您网站上原始内容页面的链接。显然，如果您的主要功能是文章页面，那么您最初将希望仅使用指向页面的链接进行推广，并依靠预览图像。
但是，通常情况下，我们可能会在社交媒体上通过多次发布同一项目来进行优化，因此第二次或第三次发布时，您只需上传图片并将链接添加到页面即可。
此外，如果一个页面有多张图片，直接在 Facebook 或 Twitter 上发布可能会更有优势，这样您就可以添加完整的图库，增加社交媒体平台上的潜在参与度，同时链接回您的内容。
选项：在社交媒体平台和本地网站上同时发布时，制作略有不同的图片版本
在本文前面，我介绍了 Google 如何并且经常抑制重复内容，以便同一张图片不会在搜索中多次出现。
这是因为在搜索中看到相同的图片会降低质量体验。请参阅上述有关制作替代版本而不是完全相同版本的建议。
Pinterest非常适合分发图像，部分原因是每个 Pinterest“Pin”页面都可以链接回您网站上找到该图像的页面。
Flickr
这个网站看起来越来越像一个老式的社交媒体平台，但它在谷歌搜索中继续享有一些巨大的优势，并拥有相当数量的用户。
它也非常适合发布带有相关链接的图像到您网站上的协调页面，例如 Pinterest。
除此之外，Flickr 还会自动发布一些 EXIF 数据并允许您：
在地图上发布图片以将图像与位置关联起来。
标记关键字。
承载多种图像尺寸。
具有多个图像许可标签选项。
根据主题将照片分组到自己的或公开的相册中——多个主题——这些相册通常结构良好。
Instagram
Instagram 是用于图片分享的主要社交媒体平台之一。它在图片搜索结果中可以很好地显示出来。
然而，它在传达任何理论链接优势方面是极其有限的，因为无法将链接添加到每个单独的图像帖子中。
您可以使用帖子描述来告诉用户如何找到您的媒体，例如告诉他们如何在您的 Instagram 个人资料 URL 中找到网站，或者在 Google 中搜索什么词。
但是，Instagram 图片主要用于优化图片本身。务必在图片中使用描述文字，并包含与其内容相关的多个主题标签，以增加对其他对主题感兴趣的人的可见性。
图像搜索优化值得付出努力
许多社交媒体平台提供图片共享服务，这些服务可以带来一些好处。尝试一下，看看哪种方式最适合您的业务和网站。
图像搜索优化非常值得付出努力，因此请注意获取其收益。
一旦您为图像 SEO 配置了流程和技术，它将变得不再那么费力，而且看起来就像在公园里散步一样。
